Arabic
في ISC 2026، كشفت DDN عن مجموعة موسعة من منصات بيانات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، حيث طرحت أجهزة وبرامج وقدرات متكاملة جديدة لتعزيز استخدام وحدة معالجة الرسومات، وتسريع استدلال الذكاء الاصطناعي وتبسيط نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
تغطي عمليات الإطلاق الجديدة جهاز التخزين AI400X3M، والتوافر العام الرسمي لتقنية تسريع KV Cache الموزعة والمدمجة مع NVIDIA Dynamo من DDN، بالإضافة إلى ميزات الأمان وإمكانية المراقبة وإدارة البنية التحتية المحسنة لمجموعة منصة بيانات الذكاء الاصطناعي الكاملة الخاصة بها.
تعمل هذه التحسينات على حل الاختناقات الأساسية في جميع أنحاء مسار بيانات الذكاء الاصطناعي بالكامل، بما في ذلك المعالجة المسبقة للبيانات والتدريب على النماذج والاستدلال وتوليد الاسترجاع المعزز (RAG) والتفكير المنطقي وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. تركز DDN على تعزيز كفاءة البنية التحتية بشكل عام من خلال زيادة استخدام وحدة معالجة الرسومات إلى الحد الأقصى مع تقليل استهلاك الطاقة وإجمالي تكاليف النشر.
أشار أليكس بوزاري، الرئيس التنفيذي لشركة DDN والمؤسس المشارك، إلى أن البنية التحتية الحديثة للذكاء الاصطناعي للإنتاج لا يمكن أن تعتمد فقط على القوة الحاسوبية. وشدد على أن التنسيق الفعال للبيانات والأمن القوي والرؤية التشغيلية الشاملة أصبحت أمورًا لا غنى عنها لنشر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. تم تصميم تحديثات DDN الجديدة لتحسين كفاءة وحدة معالجة الرسومات، وخفض تكاليف الاستدلال وتقليل زمن وصول النموذج إلى أول رمز مميز.
AI400X3M: رفع كثافة أداء الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء
مجموعة المنتجات الجديدة الرائدة لشركة DDN هي AI400X3M، وهو جهاز تخزين جاهز من الجيل التالي مبني على نظام الملفات المتوازي EXAScaler الناضج وعالي الأداء.
AI400X3M المواصفات الكاملة
أداء
-
أداء القراءة المتتابعة: ما يصل إلى 190 جيجابايت/ثانية
-
أداء الكتابة المتسلسل: ما يصل إلى 110 جيجابايت/ثانية
-
قراءة عشوائية IOPS: 8M
مميزات النظام
-
النظام الأساسي: جهاز نظام الملفات المتوازي المشترك Turnkey EXAScaler للذكاء الاصطناعي، ومجهز بوحدات تحكم تخزين نشطة
-
المنافذ المضيفة لكل جهاز: 4× XDR/400GbE OSFP أو 8× NDR200/200GbE QSFP112
-
دعم محرك الأقراص: محركات أقراص PCIe G5 NVMe ثنائية المنافذ مقاس 24 × 2.5 بوصة قابلة للتبديل السريع
-
خيارات السعة: 120/250/500 تيرابايت، وحدة تخزين قابلة للاستخدام 1PB/2PB
-
ميزات البرامج الثابتة القياسية: رسم خرائط LUN وإخفائها، وتخطيط الكتابة الذكي، والتحكم في جودة الخدمة للقراءة، والتحقق من سلامة البيانات وتصحيحها، وواجهة متعددة الأوضاع (CLI، وGUI، وPython API)، وسجل النظام الصادر مع دعم RELP، وتنبيهات تغيير حالة البريد الإلكتروني/SNMP
السلامة والامتثال
-
شهادات السلامة: IEC/EN/UL/CSA 62368-1، GB4943
-
شهادات EMC: EN 55032 الفئة A، EN 55035، EN 61000-3-2/3-3، الجزء 15 من لجنة الاتصالات الفيدرالية (FCC) الفئة A، VCCI الفئة A، ICES-003 الفئة A، GB/T9254 الفئة A، BSMI الفئة A
-
الامتثال البيئي: RoHS، REACH، WEEE، ERP Lot9X
الصفات الجسدية
-
عامل الشكل: قابل للتركيب على حامل 2U
-
الأبعاد: الارتفاع 3.43 بوصة (87 ملم)، العرض 17.56 بوصة (446 ملم)، العمق 33.7 بوصة (856 ملم) (بدون الإطار)؛ 35.2 بوصة (895 ملم) العمق الإجمالي
-
نطاق السكة: 26.75-34.0 بوصة (680-860 ملم)
-
الوزن: 98 رطلاً (44 كجم) فارغًا؛ الحد الأقصى للوزن المحمل هو 108 رطل (49 كجم).
الطاقة والتبريد
-
جهد الدخل: 200-240 فولت، 50/60 هرتز
-
مصدر الطاقة: 2 × وحدات PSU زائدة عن الحاجة قابلة للتبديل السريع مع مدخل IEC60320-C20
بيئة التشغيل
-
نطاق درجة الحرارة: من 5 درجات مئوية إلى 30 درجة مئوية (41 درجة فهرنهايت إلى 86 درجة فهرنهايت)
-
الرطوبة النسبية: 8%-80% (غير متكثفة)
-
الارتفاع: 3117 قدمًا (950 مترًا) عند 30 درجة مئوية؛ 10000 قدم (3048 م) عند 23 درجة مئوية
توفر المنصة الجديدة أداء قراءة أعلى بنسبة تصل إلى 35% من الجيل السابق مع أقصى إنتاجية تصل إلى 190 جيجابايت/ثانية. وهو يدعم توسيع الحامل الفردي حتى 30 بيتابايت ويعتمد بنية تخزين فلاش-HDD هجينة لتحقيق التوازن بين الأداء والسعة والتكلفة الإجمالية. تم تصميم الجهاز خصيصًا للتدريب على الذكاء الاصطناعي والاستدلال وفحص الفحص وأحمال عمل محاكاة HPC، ويزيل بشكل فعال اختناقات التخزين التي تحد من كفاءة وحدة معالجة الرسومات. ومن المقرر أن يتم التوفر العام في نهاية الربع الثالث من عام 2026.
تسريع ذاكرة التخزين المؤقت الموزعة KV متاح الآن بشكل عام
بعد معاينة التكنولوجيا في NVIDIA GTC 2026، وصلت بنية تسريع KV Cache الموزعة من DDN مع تكامل NVIDIA Dynamo الأصلي إلى حالة GA الكاملة، وهي متوافقة مع كل من تخزين كائنات DDN Infinia ونظام الملفات المتوازي EXAScaler.
بدلاً من قصر تخزين ذاكرة التخزين المؤقت KV على ذاكرة GPU المحلية، تعمل هذه البنية الموزعة على تفريغ بيانات ذاكرة التخزين المؤقت KV إلى منصة التخزين عالية الأداء الخاصة بـ DDN، مما يزيل اختناقات الذاكرة الحرجة أثناء الاستدلال واسع النطاق.
متوافق مع NVIDIA Dynamo وvLLM وأطر عمل الاستدلال السائدة الأخرى، ويتيح الحل تجميع ذاكرة التخزين المؤقت KV الموزعة المشتركة عبر عقد استدلال متعددة. فهو يوفر سرعة تحميل تصل إلى 55× أسرع لذاكرة التخزين المؤقت KV لأحمال عمل LLM، مما يؤدي إلى تحسين استخدام وحدة معالجة الرسومات بشكل كبير، وتسريع إنشاء الرمز المميز وخفض تكاليف نشر الاستدلال الإجمالية. إنها مناسبة جدًا للاستدلال طويل السياق، وRAG، ونماذج الاستدلال، وسير عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل المعقد مع الوصول المتكرر إلى السياق الكبير.
خط أنابيب بيانات الذكاء الاصطناعي الموحد الشامل
أطلقت DDN استراتيجية موحدة للبنية التحتية لبيانات الذكاء الاصطناعي، تجمع بين تخزين كائنات Infinia لأعباء العمل الاستدلالية والتخزين المتوازي EXAScaler للتدريب على النماذج وفحصها.
توفر Infinia معالجة للبيانات الوصفية بزمن وصول منخفض وأداء متزامن عالي مُحسّن لسيناريوهات الاستدلال، بينما توفر EXAScaler إنتاجية عالية جدًا للتدريب المكثف على النماذج. تعمل البنية المتكاملة على التخلص من صوامع البيانات وتحافظ على الاستخدام العالي لوحدة معالجة الرسومات طوال دورة حياة الذكاء الاصطناعي الكاملة.
ترقية الأمان وميزات البنية التحتية الذكية
طرحت DDN العديد من التحسينات على مستوى المؤسسات، بما في ذلك تعدد الإيجارات المعدنية، والتشفير القائم على KMIP وإدارة المفاتيح، وإمكانية المراقبة التشغيلية المدعومة بـ VictoriaLogs، ودعم API الموسع متعدد المستأجرين.
ومن ناحية تحسين التخزين، تعمل ميزات التثبيت الذكي الجديد للملفات وميزات Hot Pools المتسارعة بواسطة NAND على الاحتفاظ بالبيانات الساخنة التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر على وحدة تخزين فلاش عالية السرعة وتصنيف البيانات الباردة تلقائيًا إلى محركات الأقراص الثابتة منخفضة التكلفة، مما يؤدي بشكل فعال إلى تحسين كفاءة التخزين وتقليل الاستثمار في سعة الفلاش.
التوسع المستمر في نشر الذكاء الاصطناعي السحابي
تواصل DDN توسيع النظام البيئي للبنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك حلول Luster المُدارة بشكل مشترك مع Google Cloud ونشر الإنتاج في Salesforce استنادًا إلى Google Cloud Managed Luster المدعوم من EXAScaler.
يحقق نشر Salesforce سرعة تدريب أسرع للنموذج بمقدار 1.5×، وزمن وصول أقل للإدخال/الإخراج بنسبة 75%، وتكاليف تدريب أقل بنسبة 42%، مما يؤكد بشكل كامل قيمة تحسين تخزين DDN لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.
من خلال هذه السلسلة من التحديثات، تقوم DDN بتوسيع قدراتها إلى ما هو أبعد من التخزين المتوازي التقليدي لتغطية تنسيق بيانات الذكاء الاصطناعي وتسريع الاستدلال وإدارة البنية التحتية الكاملة، وتمكين عمليات نشر مجموعة وحدات معالجة الرسومات على نطاق واسع لسيناريوهات المؤسسات والسحابة والبحث والذكاء الاصطناعي السيادي.
شركة بكين تشيانشينغ جيتونغ للتكنولوجيا المحدودة
ساندي يانغ / مدير الإستراتيجية العالمية
واتساب/وي تشات: +86 13426366826
البريد الإلكتروني: yangyd@qianxingdata.com
الموقع الإلكتروني: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
التركيز على الأعمال:
توزيع منتجات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات / تكامل النظام والخدمات / حلول البنية التحتية
مع أكثر من 20 عامًا من الخبرة في توزيع تكنولوجيا المعلومات، نتعاون مع العلامات التجارية العالمية الرائدة لتقديم منتجات موثوقة وخدمات احترافية.
"استخدام التكنولوجيا لبناء عالم ذكي" مزود خدمة منتجات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الموثوق به!
ساندي يانغ / مدير الإستراتيجية العالمية
واتساب/وي تشات: +86 13426366826
البريد الإلكتروني: yangyd@qianxingdata.com
الموقع الإلكتروني: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
التركيز على الأعمال:
توزيع منتجات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات / تكامل النظام والخدمات / حلول البنية التحتية
مع أكثر من 20 عامًا من الخبرة في توزيع تكنولوجيا المعلومات، نتعاون مع العلامات التجارية العالمية الرائدة لتقديم منتجات موثوقة وخدمات احترافية.
"استخدام التكنولوجيا لبناء عالم ذكي" مزود خدمة منتجات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الموثوق به!