Arabic
خلال GTC 2026 ، عرضت VDURA التحديثات الرئيسية لمنصة البيانات الخاصة بها ، المصممة لتعزيز استغلال GPU وكفاءة التخزين في بيئات الذكاء الاصطناعي. يحتوي الإعلان على ثلاثة أبرز الميزات:التوافر العام للوصول إلى الذاكرة عن بعد (RDMA)، وهي معاينة لتكنولوجيا التصنيف المبتكرة ذات الوعي السياقي ، وتكوينات البنية التحتية المعتمدة المبنية حول وحدة المعالجة المركزية AMD EPYC تورينو ومكونات الشبكة NVIDIA ConnectX-7.
تم تصميم هذه التحديثات للقضاء على اختناقات نقل البيانات بين مجموعات GPU وأنظمة التخزين،مع تحسين وضع البيانات عبر مستويات التخزين لدعم تدريب الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع وحملات العمل الاستدلالية بشكل أفضل.
RDMA يمكّن مسارات البيانات المباشرة لـ GPU
وقد دمجت VDURA دعم RDMA عبر منصة البيانات بأكملها ، مما يتيح لخوادم GPU الوصول إلى التخزين مباشرة عبر الشبكة دون تدخل وحدة المعالجة المركزية.هذا الاختراق يسمح لنقل البيانات من GPU إلى التخزين بتجاوز الطرق التقليدية التي تتوسط فيها النواة و CPU، مما يقلل بشكل ملحوظ من فترة التأخير ويزيد من الإنتاجية، مما يوفر مسار البيانات ذو فترة التأخير المنخفضة والإنتاجية العالية التي يتطلبها تدريب الذكاء الاصطناعي وحملات العمل الاستدلالية على نطاق واسع.
مساحة أسماء VDURA العالمية
يتم دمج تنفيذ RDMA بشكل وثيق مع VDURA DirectFlow ، طبقة حركة البيانات الخاصة بالشركة ، مما يضمن استخدام جميع حركة خادم GPU ل RDMA.عن طريق القضاء على تكاليف المعالجة المركزية في مسار البيانات، تبقى موارد الحوسبة مخصصة بالكامل لتدريب النموذج الأساسي ومهام الاستدلال. هذا النهج يحافظ على معدلات استخدام GPU أعلى مع تقليل فترات تأخير خط الأنابيب إلى أدنى حد في مجموعات الذكاء الاصطناعي الموزعة,أولوية رئيسية لنشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
الأهداف المتدرجة مع الوعي بالسياق كفاءة وضع البيانات
كما شرحت VDURA المرحلة الأولى من قدراتها المتعلقة بالسياق ، والتي من المقرر إصدارها بشكل عام في وقت لاحق من عام 2026.وضع البيانات تلقائيًا عبر مستويات التخزين بناءً على سلوك حمولة العمل في الوقت الفعلي وأنماط الوصول، تتجاوز السياسات الثابتة لضمان أن البيانات تقع بالضبط في المكان الأكثر حاجة إليها..
المرحلة الأولى تمتد بوفر DirectFlow إلى أقراص NVMe SSD المحلية ، مما يسمح للبيانات الساخنة التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر بالبقاء أقرب إلى موارد الحوسبة.هذا يقلل من الاعتماد على التخزين المشترك أو المرتبط بالشبكة للبيانات النشطة، تحسين أوقات الاستجابة لأعباء العمل الحرجة وتحسين الأداء.
بالإضافة إلى ذلك ، تقدم المنصة ضوابط إعادة كتابة KVCache ، والتي تستمر بشكل انتقائي فقط في بيانات الاستدلال الحرجة للاستمرارية إلى التخزين الدائم.هذا يقلل من نشاط الإدخال / الإخراج غير الضروري مع الحفاظ على ضمانات الاستمرارية المطلوبة من قبل خطوط الإنتاج الاستدلال الذكاء الاصطناعي، والحصول على توازن بين الكفاءة والموثوقية.
تقوم VDURA أيضًا بنشر إطار عمل متكامل لـ Context Cache Tiering يشمل DRAM و SSD المحلي. يتيح هذا الإطار الوصول إلى القراءة والكتابة عالية السرعة مقارنة بأداء LMCache ،مما يجعلها مناسبة بشكل جيد لحالات الاستخدام مثل استنتاج LLM ذات السياق الطويل وتوليد الاسترداد المعزز (RAG).
وأشارت VDURA إلى أن المراحل المستقبلية من التصنيف المتعرف على السياق سوف تتوسع إلى وضع البيانات المتعرف على التطبيقات ، وتعزيز تماسك ذاكرة التخزين المؤقت عبر العقد ،ودعم مكونات البنية التحتية الناشئة مثل NVIDIA BlueField-4 DPUs، مما يزيد من توسيع قدرات المنصة مع تطور أحمال العمل الذكية..
تكملة لهذه التحسينات البرمجية، قدمت الشركة تكوينات منصة محسّنة تزاوج مع معالجات AMD EPYC تورينو مع محولات الشبكة NVIDIA ConnectX-7.هذه التكوينات مصممة خصيصًا لاستكمال مسارات البيانات التي يتم تمكينها من RDMAدعم الاتصالات عالية الإنتاجية منخفضة الوتيرة بين مجموعات GPU وأنظمة التخزين، مما يضع معيارًا جديدًا للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي القائم على GPU.
التركيز على أنابيب البيانات الذكية الكاملة
أكد الرئيس التنفيذي لشركة VDURA كين كلافي على تركيز الشركة على تقديم منصة تخزين الذكاء الاصطناعي التي تمتد عبر هرمية البيانات بأكملها من الذاكرة إلى التخزين طويل الأجل ، دون أي تنازلات في الأداء.وأكد أن المنصة تستفيد من RDMA، الوصول إلى البيانات بدون وحدة المعالجة المركزية ووضع البيانات بشكل ذكي عبر مستويات التخزين الابتكارات التي تساعد المنظمات على دعم نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر، ومعالجة المزيد من طلبات الاستدلال،وتطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مع تلبية متطلبات موثوقية مستوى الإنتاج.
تم تصميم هذا النهج المشترك خصيصا لدعم أحجام نماذج أكبر، وزيادة معدل النتيجة الاستدلال،وتحسين كفاءة البنية التحتية العامة، مع الحفاظ على معايير الموثوقية والامتثال الأساسية لنشر الذكاء الاصطناعي في الإنتاج.
التوافر
دعم RDMA متاح الآن بشكل عام على منصات VDURA V5000 و V7000 ، جاهز للتنفيذ الفوري. من المقرر أن تصل مرحلة التدرج الواعي للسياق 1 إلى التوافر العام في وقت لاحق من عام 2026.مع برامج الوصول المبكر قيد التنفيذ حاليًا لبعض العملاء لاختبار وتحسين التكنولوجيا قبل إصدارها الكامل.
شركة بكين تشيانكسينغ جييتونغ للتكنولوجيا المحدودة
ساندي يانغ مدير الاستراتيجية العالمية
واتساب / ويتشات: +86 13426366826
البريد الإلكتروني: yangyd@qianxingdata.com
الموقع: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
التركيز على الأعمال:
توزيع منتجات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات / تكامل النظام والخدمات / حلول البنية التحتية
مع أكثر من 20 عامًا من الخبرة في توزيع تكنولوجيا المعلومات، نحن نتعاون مع العلامات التجارية العالمية الرائدة لتقديم منتجات موثوقة وخدمات مهنية.
استخدام التكنولوجيا لبناء عالم ذكي مزود خدمة منتجات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الموثوق به
ساندي يانغ مدير الاستراتيجية العالمية
واتساب / ويتشات: +86 13426366826
البريد الإلكتروني: yangyd@qianxingdata.com
الموقع: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
التركيز على الأعمال:
توزيع منتجات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات / تكامل النظام والخدمات / حلول البنية التحتية
مع أكثر من 20 عامًا من الخبرة في توزيع تكنولوجيا المعلومات، نحن نتعاون مع العلامات التجارية العالمية الرائدة لتقديم منتجات موثوقة وخدمات مهنية.
استخدام التكنولوجيا لبناء عالم ذكي مزود خدمة منتجات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الموثوق به