خلال مؤتمر VeeamON 2026 الذي عقد في نيويورك، كشفت Veeam Software عن سلسلة من الإعلانات المرتبطة، مما يزيد من مواءمة استراتيجيتها لمرونة البيانات مع أحدث الاتجاهات التشغيلية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. أطلقت الشركة رسميًا منصة Veeam DataAI Command Platform، وألقت نظرة خاطفة على Veeam Data Platform v13.1 جنبًا إلى جنب مع وحدة مرونة DataAI الجديدة تمامًا، وطرحت نموذج نضج الثقة في البيانات والذكاء الاصطناعي. يساعد هذا النموذج الشركات على تقييم معايير الحوكمة والاستعداد للنشر العملي.

تمكّن هذه الترقيات الجديدة تمامًا شركة Veeam من سد الفجوة البارزة في الصناعة: نظرًا لأن المؤسسات تتبنى تقنيات الذكاء الاصطناعي بسرعة عالية، فإنها غالبًا ما تفتقر إلى الوسائل الكافية لتأمين وإدارة واستعادة البيانات الأساسية التي تدعم جميع الأنظمة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

تعمل منصة Veeam DataAI Command، باعتبارها وحدة بنية أساسية جديدة تمامًا، على دمج حماية النسخ الاحتياطي للبيانات والأمن السيبراني والحوكمة الموحدة وإدارة الامتثال، وتتكيف بشكل مثالي مع سيناريوهات النشر واسعة النطاق لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطوير هذه المنصة بناءً على استحواذ Veeam على Securiti AI، وهي تدمج بسلاسة أدوات إدارة وضع أمن البيانات مع حلول مرونة البيانات الحالية الناضجة من Veeam.

مكونها الأساسي هو DataAI Command Graph، وهي طبقة تحليل ذكية تعمل على فرز منطق الاتصال بين موارد البيانات وهويات المستخدم وأذونات الوصول التي تغطي الأنظمة الأساسية السحابية وخدمات SaaS وبيئات الخادم المحلية. يختلف هذا الرسم البياني عن أدوات جرد الموارد البسيطة التقليدية، ويدعم تحليل البيانات المكررة، وهو قادر على تحديد محتوى البيانات الحساسة وطرق الوصول المحفوفة بالمخاطر والتغيرات المحتملة في المخاطر. كما أنه ينشئ تحليل الارتباط بين بيانات الإنتاج وبيانات النسخ الاحتياطي، مما يسهل استعادة البيانات بشكل أكثر ذكاءً وعمليات الإدارة الموحدة.

تغطي هذه المنصة العديد من وحدات الأعمال الأساسية. يوفر DataAI Security رؤية شاملة للبيانات الشاملة وحالة مخاطر الذكاء الاصطناعي. تطبق حوكمة DataAI قيود الوصول إلى بيانات الطبقة السفلية بدلاً من الاعتماد فقط على القواعد من جانب الوكيل، مما يقلل بشكل فعال من المخاطر التي تسببها أدوات الذكاء الاصطناعي المصرح بها وغير المصرح بها. يضمن توافق DataAI أن جميع عمليات البيانات تتوافق مع القواعد التنظيمية السائدة في الصناعة ويمكنها إنشاء مواد تدقيق قياسية مباشرة. تطبق خصوصية DataAI قيود السياسة في الوقت الفعلي وفقًا لهويات المستخدم ومتطلبات الامتثال الإقليمية. تعمل DataAI Precision Resilience على تحسين وظائف الاسترداد الحالية في Veeam ودعم إصلاحات الأخطاء المستهدفة، مما يسمح للمؤسسات بحل أخطاء البيانات الجزئية دون إجراء التراجع عن النظام بالكامل.

وأشار Veeam إلى أن هذه المنصة الجديدة تلبي التحول الرئيسي في بنية تكنولوجيا المعلومات الحديثة للمؤسسات. في الوقت الحاضر، يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي الوصول بحرية إلى البيانات الضخمة ومعالجتها، مما يجعل البيانات الأساسية بدلاً من البنية التحتية الأساسية هي الحدود الدفاعية الأمنية الرئيسية.

وفي الوقت نفسه، أصدرت Veeam معلومات مسبقة حول الإصدار 13.1 من منصة بيانات Veeam، والتي تحمل أكثر من 70 تحسينًا وظيفيًا تركز على الترقية الرقمية وتعزيز السلامة واستعادة البيانات بشكل أسرع. ويكمن أبرز ما يميزه في إمكانية ترحيل أحمال العمل عبر الأنظمة الأساسية، مع دعم مدمج لـ OpenShift Virtualization والبيئات السائدة الأخرى، مما يساعد المؤسسات على ترحيل أعباء عمل الأعمال دون إعادة بناء البنية المعقدة.

يعمل المنتج أيضًا على تحسين وظائف المرونة القائمة على الهوية، كما تعمل وظيفة Active Directory Forest Recovery المضافة حديثًا على تحسين كفاءة الاسترداد بشكل كبير ضد هجمات غزو الهوية. تم إثراء ميزات الأمان الخاصة به بشكل أكبر، بما في ذلك الكشف عن البرامج الضارة متعددة الأبعاد المحدثة، وتكييف خوارزمية التشفير بعد الكم، والالتحام بشكل أعمق مع أنظمة الأمان السائدة.

يركز هذا الإصدار الجديد أيضًا على خفض تكاليف تشغيل المؤسسة وتبسيط سير عمل الصيانة اليومية. تعمل وظائف أرشفة ملفات NAS وتخزين البيانات طويلة المدى المضافة حديثًا على تقليل نفقات التخزين الإجمالية بشكل فعال. علاوة على ذلك، يغطي نطاق فحص التهديدات الموسع خدمات AWS وAzure وأجهزة NAS المحلية ومجموعات أعمال Microsoft 365، مما يعمل على تسريع عملية تحديد المخاطر والتقدم في استعادة البيانات عبر تخطيطات الأعمال المختلطة والمتعددة السحابية.

تم إطلاق وحدة DataAI Resilience Module الجديدة كليًا استنادًا إلى منصة القيادة DataAI، وهي تعمل على إنشاء مركز تشغيل موحد لإدارة مرونة البيانات الموحدة. فهو يوفر لوحة معلومات إدارية متكاملة لعرض حالة الحماية في الوقت الفعلي وظروف تشغيل النظام والاستعداد العام لنشر الأعمال في جميع بيئات العمل.

من خلال تزويدهم بوظائف بحث عالمية قوية عن الموارد ووظائف الجرد التلقائي، يمكن لمديري العمليات التأكد بسرعة من حالة الحماية لجميع أعباء العمل وإطلاق مهام استرداد متنوعة، تتراوح من استعادة ملف واحد، واسترداد موقع الخدمة الكاملة إلى معالجة بيئة البيانات المعزولة. تضمن هذه الوحدة أيضًا مواصفات تشغيل متسقة، وتقلل من انحرافات التكوين المتكررة وتبسط أعمال الصيانة الروتينية اليومية.

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المدمجين إنهاء العمل اليومي المتكرر تلقائيًا مثل فرز السجلات وتوزيع أوامر العمل وجدولة موارد التخزين. تعمل هذه الوظائف الآلية على تقليل ضغط التشغيل اليدوي بشكل فعال وتعزيز كفاءة الاستجابة الشاملة في سيناريوهات أعمال المؤسسات واسعة النطاق.

بصرف النظر عن المنصات الجديدة وتكرارات المنتجات، أصدرت Veeam رسميًا نموذج نضج الثقة في البيانات والذكاء الاصطناعي، بهدف مساعدة المؤسسات على تقييم قدرتها الفعلية على إدارة الذكاء الاصطناعي ومستوى التطبيق العملي. تمت صياغة هذا النموذج بناءً على دراسات استقصائية متعمقة لـ 300 من كبار مديري المؤسسات والمديرين التنفيذيين الفنيين، وهو يعكس بوضوح الخلل الواضح بين التعميم السريع للذكاء الاصطناعي وعدم كفاية قدرات النشر العملية.

تظهر نتائج الأبحاث ذات الصلة أن تقنية الذكاء الاصطناعي قد تم تطبيقها على نطاق واسع في العمليات التجارية اليومية للمؤسسة، ومع ذلك لا تزال آليات الإدارة المتطابقة وأنظمة التدقيق التي يمكن تتبعها غير مكتملة. ترغب معظم الشركات في توسيع نطاق أعمال الذكاء الاصطناعي، لكن عددًا لا بأس به منها يفشل في تقديم مستندات صالحة للتدقيق للتحقق من عقلانية نشر الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، أصبحت المواهب المهنية غير الكافية وصعوبة تكامل النظام والمتطلبات التنظيمية غير الواضحة عقبات رئيسية تقيد الترويج لأعمال الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

يُجري نموذج النضج هذا تقييمًا شاملاً من 12 بُعدًا أساسيًا ويقسم مستوى نشر الذكاء الاصطناعي في المؤسسة إلى خمس مراحل تدريجية، مع التركيز على تأثير التنفيذ الفعلي لقواعد الإدارة المختلفة في سيناريوهات الأعمال الحقيقية. إنه يصنف الاستعداد الشامل للمؤسسة إلى أربعة قطاعات أساسية: نظرة كاملة على أنظمة البيانات والذكاء الاصطناعي، والتنفيذ الصارم لقواعد السلامة والوصول، والنسخ الاحتياطي الثابت للبيانات وضمان استعادتها، وموارد البيانات الأساسية المؤهلة للتدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي وتكرارها.

يمكن للمؤسسات الحصول على نتائج التقييم الكمي وبيانات المقارنة الأفقية للصناعة واقتراحات التحسين المستهدفة من خلال نظام التقييم هذا، وبالتالي تشكيل خارطة طريق تنفيذ واضحة لتحقيق نشر أعمال الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ومستقر وخاضع للمساءلة من التطبيق التجريبي الأولي.

من المقرر إطلاق Veeam Data Platform v13.1 وDataAI Resilience Module رسميًا في أوائل الربع الثالث من عام 2026، وسيتم تسليمهما للمستخدمين العالميين عبر شبكة شركاء Veeam الكاملة. كجزء مهم من التخطيط العام لـ Veeam، ستعمل منصة قيادة DataAI ونموذج نضج الثقة في البيانات والذكاء الاصطناعي على تعزيز البناء المتكامل لحماية البيانات والدفاع عن السلامة والإدارة الموحدة للذكاء الاصطناعي، مما يشكل نظامًا موحدًا كاملاً لإدارة العمليات.