شهد العامان الماضيان موجة غير مسبوقة من الاستثمارات التي اجتاحت مشهد منصة البيانات بالكامل. لقد ضخت الشركات ذات الوزن الثقيل في الصناعة، بما في ذلك Databricks وSnowflake وSalesforce وغيرهم من اللاعبين الرئيسيين، المليارات للحصول على أحدث تقنيات قواعد البيانات وإدارة البيانات - وهذا الإنفاق المبالغ فيه ليس عشوائيًا على الإطلاق. إنها إشارة واضحة ومدوية للتحول الأساسي الجاري في النظام البيئي لبيانات المؤسسة.
لقد تجاوزنا رسميا عصر نموذج "النظام الواحد يفوز بالجميع". لعقود من الزمن، كانت مكدسة بيانات المؤسسة
تطورت من خلال وضع طبقات في منصات متخصصة ومنعزلة: أدوات مخصصة لمعالجة المعاملات، وحلول مستقلة لتحليلات البيانات، وأنظمة منفصلة للحوكمة والامتثال، وبيئات معزولة لتجربة الذكاء الاصطناعي. كان هذا النهج المجزأ يعمل بفعالية عندما كانت أعباء العمل في المؤسسة يمكن التنبؤ بها، ومجزأة بشكل واضح، ومقسمة حسب جداول زمنية وأغراض وظيفية متميزة. لقد قلب الذكاء الاصطناعي الوكيل هذا الإطار القديم بالكامل رأسًا على عقب.
يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون على كسر الحدود التقليدية التي كانت تفصل بين أعباء العمل المنفصلة. ومن خلال سير عمل واحد سلس، يمكن لهؤلاء الوكلاء استرداد بيانات المؤسسة في الوقت الفعلي، وإجراء تحليل عميق، واتخاذ قرارات مستقلة، وتنفيذ الإجراءات المستهدفة - كل ذلك بدون عمليات التسليم اليدوية وثغرات النظام التي حددت عمليات البيانات القديمة.
تتطلب المؤسسات اليوم دستورًا موحدًا للذكاء الاصطناعي والبيانات: أساس متكامل وسيادي حيث يتم التحكم في التحليلات وعمليات البيانات الأساسية ومبادرات الذكاء الاصطناعي بشكل متماسك حسب التصميم. في هذا العصر الجديد، لن يتم تحديد قادة السوق من خلال قدرة واحدة مستقلة هي الأفضل في فئتها. وبدلاً من ذلك، سيكون النصر من نصيب تلك المؤسسات التي تعمل على التقارب بشكل آمن بين القدرات متعددة الوظائف، وكسر الصوامع الداخلية، والعمل كمنصة واحدة موحدة وذات سيادة للبيانات والذكاء الاصطناعي.
فالتقارب لا يمكن أن يبنى على التجزئة
تتسابق الآن العديد من منصات التحليلات أولاً، حيث تضيف قاعدة بيانات تشغيلية أو تحصل عليها
القدرات لإكمال الصورة الوكيل. لكن هذا "التقارب بالارتباط" يمكن أن يؤدي إلى احتكاك:
-
البيانات المكررة عبر الأنظمة
-
تبادل البيانات بين المستودعات والمخازن التشغيلية
-
الكمون لا يمكن التنبؤ بها
-
حكم مجزأ
-
رمز هارب وحساب التكاليف
وهذا مهم لأن الوكلاء يضخمون عدم الكفاءة. كل ثانية إضافية من الكمون تتراكم عبر الخطوات المتعددة
سير العمل. يؤدي كل نظام مكرر إلى زيادة عبء الحوكمة والمخاطر التشغيلية.
وأصبح التقارب الآن شرطا مسبقا للحجم، وهو ما يتحقق من خلال انهيار التعقيد في سلطة واحدة ذات سيادة
مؤسسة.
لحظة النهضة: يجب أن تكون المنصات لجميع المواسم
يجب أن يكون الجيل القادم من المنصات أكثر من مجرد مستودع، وأكثر من مجرد محرك للمعاملات
أكثر من مجرد سلسلة أدوات للذكاء الاصطناعي. في عصر الوكلاء، يجب أن تدعم البنية التحتية ثلاثة مجالات في وقت واحد:
لم يعد تحسين عبء العمل بشكل منفصل يعمل. يبدأ التقارب الدائم عند التشغيل
طبقة الثقة وتمتد لأعلى لتشمل التحليلات وأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الأصلية. ولا يجوز تثبيته بعد وقوعه.
هذا هو الاتجاه الذي يتطور نحوه Postgres: ليس مجرد قاعدة بيانات للمعاملات ولكن قاعدة بيانات موحدة ومحكومة
الأساس للتنفيذ التشغيلي، والتحليلات عالية التزامن، واستدلال الذكاء الاصطناعي على البيانات الحية.
تعمل التحليلات المسرَّعة بواسطة وحدة معالجة الرسومات على تقريب التنفيذ الوكيل من البيانات
الحدود التالية هي تنفيذ تحليلات GPU أولاً. وكما أشار ديفين برات، مدير الأبحاث في IDC، مؤخرًا:
"إن وصول القوى العاملة الوكيلة يتطلب إعادة التفكير في بنية البيانات. وللحفاظ على صلة المؤسسات
نحن بحاجة إلى تقليل تقلب البيانات عبر الأنظمة الأساسية المجزأة التي يمكن أن تعيق التقدم. مجلس التنمية الاقتصادية بوستجرس AI,
مدعومًا بتقنية NVIDIA AI والحوسبة المتسارعة، تم وضعه على أنه جهاز عالي السرعة وجاهز للمؤسسات
الأساس لتشغيل هذه الأنظمة الوكيلة على نطاق واسع، بهدف مساعدة المؤسسات على الاستعداد لها
الحقبة القادمة من العمل المستقل."
من خلال التكامل مع Apache Spark الذي تم تسريعه بواسطة NVIDIA cuDF، يمكن لمحرك التحليلات الخاص بـ EDB تفريغ التحميل
أعباء العمل التحليلية لوحدات معالجة الرسومات، مما يتيح:
-
تحليلات أسرع بما يصل إلى 50-100x على مجموعات بيانات متعددة التيرابايت
-
عزل عبء العمل المعتمد على وحدة معالجة الرسومات (GPU) لحماية أداء الاستعلام التشغيلي
-
دعم بنيات البحيرات وقدرات الإدارة عبر Apache Iceberg
يتيح ذلك للوكلاء الاستعلام عن تيرابايت من البيانات وتجميعها في ثوانٍ بدلاً من ساعات، مما يدعم
تحليلات المحادثة واتخاذ القرار في الوقت الفعلي والتنسيق بين الوكلاء المتعددين دون تكرار البيانات
عبر المستودعات والبحيرات، ودون أن يضطر المستخدم إلى مغادرة Postgres.
ستحدد البنية التحتية السيادية الفائزين في منصة الذكاء الاصطناعي
لم يعد السباق لبناء ونشر الذكاء الاصطناعي الوكيل يتركز على تحليل كميات أكبر من البيانات. لقد تحول تركيزها الأساسي: أصبح الآن يدور حول تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي للعمل على البيانات على مستوى المؤسسة بأمان وموثوقية وإمكانية التنبؤ الكاملة.
خذ بعين الاعتبار هذا التشبيه: لا يمكنك تجهيز السيارة بفرامل إلا بعد أن تصل إلى السرعة القصوى. تنطبق نفس القاعدة على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الوكيل - لا يمكن أن تكون الحوكمة وسيادة البيانات والعزل الصارم لأعباء العمل وإمكانية التدقيق الكامل أفكارًا لاحقة. ويجب تصميم هذه الركائز الحيوية في قلب النظام منذ مرحلة التصميم الأولية.
في عصر الوكلاء، لا يعد التقارب مجرد استراتيجية، بل هو مبدأ معماري تأسيسي. تترجم سيادة البيانات مباشرة إلى التحكم التشغيلي. وفي نهاية المطاف، ستحدد قوة وتصميم البيانات الأساسية والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي أي الشركات ستحقق النصر في هذا المشهد التحويلي.
شركة بكين تشيانشينغ جيتونغ للتكنولوجيا المحدودة
ساندي يانغ / مدير الإستراتيجية العالمية
واتساب/وي تشات: +86 13426366826
البريد الإلكتروني: yangyd@qianxingdata.com
موقع إلكتروني:
www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
التركيز على الأعمال:
توزيع منتجات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات / تكامل النظام والخدمات / حلول البنية التحتية
مع أكثر من 20 عامًا من الخبرة في توزيع تكنولوجيا المعلومات، نتعاون مع العلامات التجارية العالمية الرائدة لتقديم منتجات موثوقة وخدمات احترافية.
"استخدام التكنولوجيا لبناء عالم ذكي" مزود خدمة منتجات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الموثوق به!
Arabic
