نشر جون هايد، المدير الأول للذكاء التنافسي لشركة Dell، ثلاث منشورات جديدة على مدونة AI Factory تستهدف المنافسين الرئيسيين بما في ذلك VAST Data.
المشاركة الأولى،"حيث بلغت مصانع الذكاء الاصطناعي سقفها الأول"، ينص على أن Dell PowerScale يوفر أداءً مكافئًا لـ Nvidia AI مع استخدام طاقة أقل بنسبة 72٪ ومساحة حامل أقل بنسبة 80٪ ومفاتيح خلفية أقل بمقدار 8 مرات من التصميمات المرجعية المنافسة. يوضح هايد أن مصانع الذكاء الاصطناعي التي تعمل بتقنية Nvidia تواجه في كثير من الأحيان اختناقات في طاقة مركز البيانات والمساحة بسبب المتطلبات الثقيلة لوحدة معالجة الرسومات والتخزين وأجهزة الشبكات.
ويؤكد أن منصات تخزين الذكاء الاصطناعي المضمنة، مثل نظام التشغيل AI OS الخاص بشركة VAST Data، تتطلب المزيد من مفاتيح التبديل الخلفية بسبب بنية القياس المفصلة. تعمل المفاتيح الإضافية على زيادة تكاليف إشغال الحامل والكابلات والتبريد والطاقة قبل تشغيل أي أحمال عمل لوحدة معالجة الرسومات.
يؤكد هايد على أنه يجب على المؤسسات تقييم مقدار ميزانية الطاقة التي تستهلكها بنية التخزين الخاصة بها.
وفقًا لاختبارات Dell المتوافقة مع تصميمات Nvidia المرجعية، يطابق PowerScale أداء Everpure وVAST مع حمل بنية تحتية أخف بكثير. مقابل VAST على وجه التحديد، فإنه يوفر أداءً متطابقًا مع استخدام طاقة أقل بنسبة 41% ومساحة حامل أقل بنسبة 50% تقريبًا.
تتحدى هايد أيضًا ادعاءات الكفاءة العامة لشركة VAST. ويوضح أن توفير الطاقة بنسبة 77% وتخفيض المساحة بنسبة 73% من VAST من خلال عمليات إلغاء تحميل BlueField DPU يعكس الترقيات الداخلية على مجموعتها الأقدم، وليس المزايا التنافسية مقابل بنيات Nvidia المرجعية المتوافقة مع معايير الصناعة.
مدونة هايد الثانية"إنها تسمى قاعدة بيانات. وهي لا تعمل كواحدة"يجادل بأن الأنظمة الأساسية القوية في البيانات الوصفية وأحمال العمل المتجهة لا يمكن أن تكون مؤهلة بشكل كامل لتكون قواعد بيانات على مستوى المؤسسة. تتطلب بيانات الجدول والسجلات والسلاسل الزمنية المنظمة للأعمال الهامة إمكانات قوية لا يمكن للأنظمة التي تركز على الفهرسة أن تلبيها.
يستشهد بتحليل بحث CUBE في يونيو 2025 الذي يصف قاعدة بيانات VAST بأنها في الأساس "فهرس موزع" يفتقر إلى تحسين SQL الناضج وتخطيط الاستعلام على أساس التكلفة والحوكمة القائمة على الأدوار والتكامل الشامل لأدوات ذكاء الأعمال التي تقدمها منصات المؤسسات مثل Snowflake وBigQuery. وخلص التقرير إلى أنه على الرغم من النمو السريع للإيرادات، فإن VAST لم تحقق بعد نضجًا مشابهًا لمعايير Databricks أو قاعدة البيانات السحابية التي وضعتها Snowflake وشركات التوسع الكبرى - وهي وجهة نظر أعادت تأكيدها CUBE في فبراير 2026.
تشير Hyde أيضًا إلى نتائج أبحاث NAND: بينما يدعم VAST التنسيقات المفتوحة مثل Apache Iceberg، فإن محرك قاعدة البيانات الأساسي الخاص به هو ملكية خاصة ومخصص رأسيًا. ويختلف هذا التصميم المتكامل بإحكام عن نهج النظام البيئي المفتوح والقابل للتركيب الذي تتبناه Dell وNetApp وHPE وEverpure، مما يجعل VAST أقرب إلى البنية المغلقة على طراز HCI.
في المقابل، تدعم Dell أصلاً Apache Iceberg على ObjectScale، مما يتيح إمكانية التشغيل البيني السلس بين البيانات المخزنة في PowerScale/ObjectScale وأحمال عمل Databricks وSnowflake السائدة دون ترحيل البيانات.
مشاركة هايد الثالثة"مخطط التقييم القادم"يحدد خمسة معايير تقييم أساسية لمشتري تكنولوجيا المعلومات الذين يقومون بتقييم منصات بيانات الذكاء الاصطناعي، والتي تغطي تكييف خطورة البيانات، والنفقات التشغيلية، واستخدام وحدة معالجة الرسومات، والبصمة المادية، وتوافق مكدس التحليلات.
يقول هايد إن تقييمات عروض أسعار تخزين الذكاء الاصطناعي يجب أن تركز على العوامل التشغيلية في العالم الحقيقي بما يتجاوز العروض التوضيحية القياسية: اختيار البنى المتوافقة مع خطورة بيانات المؤسسة الفعلية؛ المحاسبة الكاملة لمهام المزامنة، وتكاليف التوظيف، وكفاءة وحدة معالجة الرسومات، وبصمة الأجهزة؛ والحفاظ على سلاسل أدوات التحليلات الحالية بدلاً من فرض ترحيل عبء العمل.
ويشير إلى أن مجموعات مبيعات البائعين تستهدف أصحاب المصلحة التنفيذيين، في حين تتحمل فرق المنشأة وهندسة البيانات وFinOps تكاليف تشغيلية فعلية - مما يتطلب مشاركة الفرق في تقييمات البائعين.
اقترح هايد أيضًا خمسة أسئلة مستهدفة للكشف عن نقاط القوة المعمارية الحقيقية للبائعين: نسبة البيانات المتوقعة في مساحة الاسم لمدة ثلاث سنوات؛ وظيفة مزامنة الحالة المستقرة ومتطلبات التوظيف؛ نموذج مفتوح قابل للتكرار TTFT، ومقاييس معدل ضربات إنتاجية الرمز المميز وذاكرة التخزين المؤقت؛ استهلاك الطاقة والمساحة والتبديل الموثق بالكامل على النطاق المستهدف؛ والتوافق الأصلي مع عمليات نشر Databricks وSnowflake الحالية.
رفضت VAST Data التعليق التفصيلي، مشيرة فقط إلى أنها لا تستجيب لمحتوى المنافس.
تعليق: يشير إصدار Dell لستة مدونات تفصيلية تركز على النقد وتستهدف VAST إلى ضغوط تنافسية شديدة من بائع البنية التحتية للبيانات المنافس سريع النمو.
شركة بكين تشيانشينغ جيتونغ للتكنولوجيا المحدودة
ساندي يانغ / مدير الإستراتيجية العالمية
واتساب/وي تشات: +86 13426366826
البريد الإلكتروني: yangyd@qianxingdata.com
الموقع الإلكتروني: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
التركيز على الأعمال:
توزيع منتجات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات / تكامل النظام والخدمات / حلول البنية التحتية
مع أكثر من 20 عامًا من الخبرة في توزيع تكنولوجيا المعلومات، نتعاون مع العلامات التجارية العالمية الرائدة لتقديم منتجات موثوقة وخدمات احترافية.
"استخدام التكنولوجيا لبناء عالم ذكي" مزود خدمة منتجات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الموثوق به!
يجب أن تكون رسالتك بين 20-3000 حرف!
Arabic
