موظفو المبيعات في Beijing Qianxing Jietong Technology Co. ، Ltd محترفون وصبورون للغاية. يمكنهم تقديم الاقتباسات بسرعة. كما أن جودة المنتجات وتعبئتها جيدة جدًا. تعاوننا سلس للغاية.
—— 《Festfing DV LLC
عندما كنت أبحث عن وحدة المعالجة المركزية Intel CPU و Toshiba SSD بشكل عاجل ، أعطتني Sandy من Beijing Qianxing Jietong Technology Co.، Ltd الكثير من المساعدة وحصلت على المنتجات التي أحتاجها بسرعة. أنا حقا أقدرها.
—— كيتي ين
ساندي من بكين Qianxing Jietong Technology Co. ، Ltd هو بائع دقيق للغاية ، يمكنه تذكيرني بأخطاء التكوين في الوقت المناسب عندما أشتري خادمًا. المهندسون محترفون للغاية ويمكنهم إكمال عملية الاختبار بسرعة.
—— ستريلكين ميخائيل فلاديميروفيتش
نحن سعداء جدًا بتجربتنا في العمل مع شركة بكين تشيانشينغ جيتونغ. جودة المنتج ممتازة، والتسليم دائمًا في الموعد المحدد. فريق المبيعات لديهم محترف، صبور، ومفيد جدًا في الإجابة على جميع أسئلتنا. نحن نقدر حقًا دعمهم ونتطلع إلى شراكة طويلة الأمد. موصى به بشدة!
—— أحمد نافيد
الجودة: تجربة رائعة مع موردي. كانت ميكروتيك RB3011 مستخدمة بالفعل، لكنها كانت في حالة جيدة جدا وكل شيء يعمل بشكل مثالي. التواصل كان سريعا وسلاسة،وكل مخاوفي تمت معالجتها بسرعةمُزود موثوق به جداً
—— جيران كوليسيو
ابن دردش الآن
الشركة أخبار
قواعد بيانات الرسوم البيانية تجعل RAG المتجه أفضل
يقول موفر قاعدة بيانات الرسم البياني Neo4j أن تقنية الرسم البياني يمكن أن تمنع نماذج الذكاء الاصطناعي ووكلاءه من توليد الهلوسة والافتراءات والإجابات الكاذبة لاستفسارات المستخدم.
أشارت الشركة إلى ورقة بحثية أكاديمية حديثة صدرت على موقع arXiv في يونيو، بعنوان "تقليل الهلوسة في الإجابة على الأسئلة المعقدة باستخدام الجيل المعزز للاسترجاع القائم على الرسم البياني البسيط"، والتي تؤكد صحة ادعائها.
يشير ملخص الورقة إلى أن الدراسة تستكشف اعتماد بنية رسم بياني خفيفة الوزن مع مخطط رسم بياني بسيط لدعم النظام الفرعي RAG (جيل الاسترجاع المعزز) عبر مجموعة أدوات مخصصة. قام فريق البحث ببناء نظام وكيل مجهز بأدوات متنوعة للبحث عن المتجهات واستعلام الرسم البياني، ويعمل على بيانات منظمة مصدرها مقالات ويكيبيديا الإنجليزية المنسقة. لقد قام بتقييم أداء النظام على الأسئلة المعقدة من MoNaCo، وهو معيار ويكيبيديا لضمان الجودة الذي يمثل تحديًا لمهام الإجابة على الاستعلامات المعقدة.
طرح الباحثون سؤالاً معقدًا لحاملي شهادة الماجستير في القانون: "هل يمكنك تسمية جميع المعارك التي دارت بين الهولنديين والإنجليز في الحروب الأنجلو هولندية الأولى والثانية والثالثة، وسرد المنتصر في كل معركة؟"
تتطلب الإجابة على هذا السؤال قدرات استرجاع واستدلال متطورة، بما في ذلك الكيانات المتعددة المتزامنة والاستدلال متعدد القفزات والوصول إلى المستندات المشتركة. وتشير الدراسة إلى أن مثل هذه الاستفسارات المعقدة تشكل تحديات كبيرة للأنظمة الحالية القائمة على LLM.
اختبر الفريق السؤال على ثلاثة إعدادات LLM وقاموا بتحليل النتائج:
1. Vector+graph RAG: يعتمد قاعدة بيانات متجهة ورسمية موحدة مع أدوات محددة مسبقًا لتحسين استرجاع قاعدة المعرفة الخارجية.
2. ناقل RAG بسيط
3. Zero-shot LLM بدون تحسين RAG
تؤكد نتائج البحث أن دمج قاعدة المعرفة الأساسية القائمة على الرسم البياني وأدوات المطابقة في RAG المتجه القياسي يمكن أن يقلل بشكل كبير من هلوسة الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أنه لا يمكنه القضاء عليها تمامًا. تحسنت درجة الصدق الخشنة من −127 تقريبًا لـ LLMs بدون طلقة إلى −49 لـ Vector + graph RAG.
علاوة على ذلك، فإن النهج المختلط يتفوق على ناقل RAG المستقل بشكل ملحوظ. عندما يتم تضمين الإجابات الصحيحة جزئيًا في التقييم، يحقق Vector+graph RAG أعلى الدرجات بين سيناريوهات الاختبار الثلاثة. إن درجة الصدق الدقيقة الخاصة بها أعلى بنسبة 80 بالمائة من تلك الخاصة بـ RAG المتجه النقي، مع دقة واقعية واسترجاع أكثر من ضعف تلك الخاصة بنظام RAG المتجه فقط.
بشكل عام، يعزز الحل المقترح الدقة والتذكر مع الحد من الهلوسة، مما يوفر مسارًا قابلاً للتطبيق لتحسين موثوقية ومصداقية أنظمة ضمان الجودة القائمة على LLM.
اقرأ الورقة الأصلية للحصول على تفاصيل فنية شاملة للبحث.
شركة بكين تشيانشينغ جيتونغ للتكنولوجيا المحدودة ساندي يانغ / مدير الإستراتيجية العالمية واتساب/وي تشات: +86 13426366826 البريد الإلكتروني: yangyd@qianxingdata.com الموقع الإلكتروني: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com التركيز على الأعمال: توزيع منتجات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات / تكامل النظام والخدمات / حلول البنية التحتية مع أكثر من 20 عامًا من الخبرة في توزيع تكنولوجيا المعلومات، نتعاون مع العلامات التجارية العالمية الرائدة لتقديم منتجات موثوقة وخدمات احترافية. "استخدام التكنولوجيا لبناء عالم ذكي" مزود خدمة منتجات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الموثوق به!