ويهيمن على مشهد التخزين للتدريب والاستدلال على الذكاء الاصطناعي تخزين الملفات والكائنات متوسط النطاق واسع النطاق، والذي يدعم NVIDIA GPU Direct وKV Caches وهندسة STX للحفاظ على معالجة بيانات الرموز المميزة لوحدات معالجة الرسومات. ومع ذلك، توجد كميات كبيرة من بيانات المؤسسة على مصفوفات متجانسة متطورة من Dell PowerMax وHitachi Vantara VSP One Block High End وIBM DS6000 وLenovo InfiniBox - ولا يدعم أي منها STX والمكونات المرتبطة به.لقد أجرينا مقابلة مع ديفيد تشابا، كبير استراتيجيي الذكاء الاصطناعي في شركة Hitachi Vantara، لاستكشاف هذه الفجوة.
ذكر تشابا أن NVIDIA BlueField-4 STX يمثل تطورًا أوسع في بنية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تم تصميم مصفوفات المؤسسات التقليدية للتعامل بكفاءة مع طلبات التخزين، بينما تقوم STX بتحويل عملية إنشاء القيمة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تعطي المصفوفات القديمة المتطورة الأولوية للمتانة والمرونة والأداء ووقت التشغيل وخدمات البيانات المركزية. على النقيض من ذلك، تقوم STX بدمج المزيد من الذكاء في سير عمل معالجة البيانات، مما يجعل الأمان والتنسيق ومحلية البيانات وتنسيق الذاكرة وخدمات البيانات أقرب إلى وحدات معالجة الرسومات وبيئات تشغيل الذكاء الاصطناعي.
لا ينصب التركيز الأساسي على ما إذا كان يجب تشغيل هذه القدرات محليًا على صفائف التخزين، ولكن كيفية نشرها على النحو الأمثل عبر مسارات بيانات الذكاء الاصطناعي. لا تنظر شركة Hitachi Vantara إلى عدم التوافق الحالي باعتباره قيودًا على مصفوفاتها، ولكنه خيار معماري طبيعي وسط البنية التحتية المتطورة للذكاء الاصطناعي. تظل مصفوفات المؤسسات المتطورة حيوية لتقديم خدمات بيانات موثوقة بما في ذلك المرونة والتوافر والأداء والمتانة والإدارة الموحدة.
نظرًا لأن خطوط بيانات الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل متزايد على الخدمات المسرَّعة بواسطة DPU، وطبقات التنسيق، والتخزين المؤقت والتنفيذ المدرك للمنطقة، فإن وظائف معينة ستقترب أكثر من موارد الحوسبة، بينما تستمر صفائف المؤسسة في التركيز على قوتها الأساسية: خدمات البيانات الموثوقة.
وعندما سُئل عما إذا كانت مصفوفات Hitachi Vantara المتطورة ستتكامل في النهاية مع NVIDIA STX، أشار تشابا إلى أن STX وCMX يمثلان إنجازات هندسية كبيرة. لا تتعلق المناقشة بخرائط طريق المنتج بقدر ما تتعلق بالموضع المعماري لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة.
تكشف البنية التحتية الحديثة للذكاء الاصطناعي عن القيود التي لم يتم أخذها في الاعتبار في بنيات المؤسسات التقليدية. لا يكمن التحدي اليوم في التخزين المستقل أو وحدة معالجة الرسومات أو أداء الشبكة، بل في تضافر البيانات والذاكرة والحوسبة والأمن والتنسيق مع توسيع نطاق عمليات نشر الذكاء الاصطناعي.
تقوم STX بدمج المزيد من خطوط بيانات الذكاء الاصطناعي في مجموعة NVIDIA المتكاملة عبر وحدات DPU BlueField والشبكات والتصميمات المرجعية التي تشكل تكامل البائعين والتمايز. يستهدف CMX ذاكرة السياق وذاكرة التخزين المؤقت KV وحالات الاستدلال على وجه التحديد. لا ترى شركة هيتاشي فانتارا أن هذه التقنيات هي محاولة لتجاوز التخزين المؤسسي، ولكن كصناعة مقسمة بين فئتين مختلفتين من البيانات: بيانات وقت التشغيل العابرة لوظائف الذكاء الاصطناعي، وبيانات المؤسسة المستمرة والمدارة والتي توجد بعد فترة طويلة من اكتمال مهام الذكاء الاصطناعي.
يحمل نوعا البيانات قيودًا تشغيلية مختلفة. تعتبر ذاكرات التخزين المؤقت KV وسياقات الاستدلال قصيرة العمر وحساسة لزمن الاستجابة، مما يجعلها أكثر ملاءمة للتشغيل بالقرب من وحدات معالجة الرسومات أو طبقات الذاكرة أو وقت تشغيل الذكاء الاصطناعي. وبالمقارنة، تتطلب بيانات الأعمال الأساسية وضوابط الامتثال وخدمات البيانات على مستوى المؤسسة بنية تحتية قوية مصممة للاستخدام على المدى الطويل والحوكمة والمرونة وعمليات المؤسسة واسعة النطاق.
بالنسبة لشركة Hitachi Vantara، يعد تمكين دعم STX على المصفوفات المتطورة أكثر بكثير من مجرد تحديث بسيط للبرنامج الثابت. وهو يتضمن اعتبارات أساسية حول موقع البيانات، وتحميل الذاكرة، واستمرارية البيانات، والحدود الأمنية، والتنسيق، والموضع الأمثل لخدمات البنية التحتية.
تتمثل الأولوية في تحديد الموضع الوظيفي مع نضوج البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتحديد نقاط التمايز، وتحديد نطاق التكامل المعقول، وتخصيص الموارد الهندسية لتحقيق أقصى قدر من القيمة للعملاء.
لقد عالجت NVIDIA بشكل فعال الاختناقات الرئيسية عبر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ومع ذلك فإن أساليبها المعمارية لا تناسب جميع العملاء أو أعباء العمل أو استراتيجيات النظام الأساسي. تقوم شركة Hitachi Vantara بتمييز التحولات المعمارية الدائمة عن اتجاهات الميزات قصيرة المدى، وتقييم التكامل الذي يجلب قيمة ملموسة، وتوجيه جهود التطوير لتقديم أكبر الفوائد للمستخدمين.
تضع شركة Hitachi Vantara مصفوفاتها المؤسسية المتطورة خارج سلسلة تسليم البيانات المباشرة لخوادم وحدة معالجة الرسومات، معتبرة أن هذا التكامل غير مناسب من الناحية المعمارية. تعمل هذه الأنظمة الأساسية كأنظمة تسجيل أساسية تم تحسينها من أجل المتانة والحوكمة والمرونة والعمليات على مستوى المؤسسة، بدلاً من ذاكرة التخزين المؤقت المؤقتة والحرجة لزمن الاستجابة KV وسياقات الاستدلال.
نحن نؤمن بأن مصفوفات المؤسسات المتطورة مثل VSP One Block High End ستعتمد أدوات الذكاء الاصطناعي مثل الوكلاء الأذكياء الداخليين لتبسيط الإدارة. مع اكتساب الذكاء الاصطناعي الوكيل والاستدلال السائد قوة جذب، ستطالب المؤسسات بالوصول إلى بيانات السجل الأساسية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. في نهاية المطاف، سوف تتوسع خطوط بيانات الذكاء الاصطناعي لتشمل صفائف المؤسسات المتطورة كمصادر بيانات رئيسية.
شركة بكين تشيانشينغ جيتونغ للتكنولوجيا المحدودة
ساندي يانغ / مدير الإستراتيجية العالمية
واتساب/وي تشات: +86 13426366826
البريد الإلكتروني: yangyd@qianxingdata.com
الموقع الإلكتروني: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
التركيز على الأعمال:
توزيع منتجات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات / تكامل النظام والخدمات / حلول البنية التحتية
مع أكثر من 20 عامًا من الخبرة في توزيع تكنولوجيا المعلومات، نتعاون مع العلامات التجارية العالمية الرائدة لتقديم منتجات موثوقة وخدمات احترافية.
"استخدام التكنولوجيا لبناء عالم ذكي" مزود خدمة منتجات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الموثوق به!
يجب أن تكون رسالتك بين 20-3000 حرف!
Arabic
