أخبار الشركة عن يدعم Starburst وحدات معالجة الرسومات لتحليل البيانات الموزعة بشكل أسرع

تحقق Starburst استجابات استعلامات تحليل الذكاء الاصطناعي أسرع بـ 3 إلى 4 مرات من خلال اعتماد وحدات معالجة الرسومات (GPUs) بدلاً من وحدات المعالجة المركزية (CPUs).

تطور الشركة وتستخدم محرك SQL الموزع مفتوح المصدر Trino للاستعلام عن مصادر البيانات المتباينة وتحليلها، وكانت تعتمد سابقًا على وحدات المعالجة المركزية x86 لمعالجة الاستعلامات. يمكن لبرنامجها تشغيل استعلامات البيانات عبر جداول البيانات وقواعد البيانات ومستودعات البيانات السحابية وبحيرات البيانات. في مايو، قامت Dell بتحديث مجموعة منتجات AI Factory الخاصة بها. أحد التحديثات الرئيسية: تتضمن المنصة محرك تحليل البيانات المدعوم من Starburst مع تحليلات SQL المعجلة بواسطة وحدات معالجة الرسومات، مما يوفر أداء استعلام أسرع بما يصل إلى 6 مرات مقارنة بالأنظمة غير المزودة بوحدات معالجة الرسومات على وحدات معالجة الرسومات Nvidia Blackwell، مع دعم مخطط له لأجهزة Vera المستقبلية.

شارك الرئيس التنفيذي لشركة Starburst، جاستن بورغمان، في إحاطة إعلامية بأن برنامج Starburst يدعم الآن وحدات المعالجة المركزية Vera ووحدات معالجة الرسومات Rubin من Nvidia. عند سؤاله عن موقف Starburst في السوق مقارنة بـ Databricks و Snowflake، علق بورغمان: "إنها منافسة وتعاون كلاسيكية. نتعاون من منظور العميل ونتفاعل مع تلك المنصات، ونستعلم عن بياناتهم. إذا كنت بنكًا كبيرًا يدير Databricks و Snowflake و Teradata و IBM و Oracle، فإن Starburst يكمل جميع هذه الأنظمة. هذا هو جوهر استراتيجيتنا، حيث نمنح العملاء المرونة للحفاظ على استثماراتهم التقنية الحالية. على الجانب التنافسي، تهدف كلتا المنصتين إلى العمل كمصدر بيانات موحد واحد."

"نحن نتنافس على بعض أعباء العمل، ومع ذلك فإن بنيتنا تختلف. بالنسبة للمؤسسات الكبيرة، نقدم قيمة فريدة لا يمكنهم مطابقتها: توحيد البيانات والنشر الهجين. نحن ندعم التشغيل المحلي، بينما تعمل هاتان المنصتان في السحابة فقط."

وأضاف: "تصبح شراكة Nvidia مقنعة لأننا ندعم الآن وحدات معالجة الرسومات جنبًا إلى جنب مع وحدات المعالجة المركزية. أصدرت Nvidia وحدة معالجة مركزية جديدة هذا العام، على الرغم من أن وحدات معالجة الرسومات تظل أعمالها الأساسية. يمكن للمؤسسات الاستفادة من وحدات معالجة الرسومات الحالية، بما في ذلك السعة الخاملة، لتشغيل أعباء عمل التحليلات واكتساب مرونة أكبر."

"بدأنا هذا العمل في بداية العام وأصدرنا للتو نسختنا الأولى، المبنية باستخدام cuDF، وهي مجموعة أدوات معالجة البيانات المنظمة CUDA-X مفتوحة المصدر من NVIDIA. تعتمد cuDF، المبنية على بدائيات CUDA المحسّنة، على التوازي في وحدات معالجة الرسومات وعرض النطاق الترددي للذاكرة لتسريع خطوط معالجة البيانات والتحليلات."

ذكر بورغمان: "نرى أداءً قويًا، أسرع بحوالي ثلاث إلى أربع مرات من وحدات المعالجة المركزية. تحمل وحدات معالجة الرسومات تكاليف أعلى، والتي يجب موازنتها في تخطيط التكلفة والأداء. لكن حالات الاستخدام المبكرة تظهر أن البنوك الكبيرة اشترت وحدات معالجة رسومات لا تعمل بكامل طاقتها باستمرار. لقد تحملوا بالفعل هذه النفقات الرأسمالية؛ يمكن أن يؤدي تشغيل تحليلات الدُفعات خلال ساعات عدم الذروة إلى رفع استخدام وحدة معالجة الرسومات من 60٪ إلى 90٪."

حدد نهجين تشغيليين: "يمكنك جدولة المهام للنوافذ الخاملة المعروفة مثل 9 مساءً إلى منتصف الليل. نحن ندعم أيضًا مراقبة استخدام وحدات معالجة الرسومات في الوقت الفعلي لجدولة المهام ديناميكيًا عند توفر موارد إضافية."

تستفيد Nvidia حيث يوسع هذا سوقها الإجمالي القابل للعنونة.

عند سؤاله عما أشعل هذه المبادرة، قال بورغمان: "لعبت الصدفة دورًا كبيرًا. في وقت مبكر من هذا العام، اتصلت بنا Nvidia لاختبار وحدة المعالجة المركزية Vera الجديدة الخاصة بها، مما يمثل دخولها إلى سوق وحدات المعالجة المركزية. أظهرت اختباراتنا أن Starburst يعمل بشكل أسرع بكثير على Vera مقارنة بمعالجات Intel. عرضت Nvidia نتائج اختباراتنا في العرض الرئيسي لجنسن، مما أدى إلى بدء تعاوننا. ثم اقترحت Nvidia أن نقوم بتقييم إطار عمل cuDF الخاص بهم لتمكين Starburst على وحدات معالجة الرسومات."

يتراوح اكتساب الأداء الناتج من 3x إلى 7x اعتمادًا على تعقيد الاستعلام، مع وصول الاستعلامات الأكبر والأكثر تعقيدًا إلى تسريع 7x.

يعتقد بورغمان أن هذا يغير وضع Starburst ضد Databricks و Snowflake: "هذا يميزنا. Databricks و Snowflake هما خدمتان سحابيتان أصليتان تستوعبان تكاليف الحوسبة ضمن نموذج التسعير الخاص بهما، مما يضغط على هوامش ربحهما. نحن نسمح للعملاء بالنشر على بنيتهم التحتية الخاصة. يجب على هؤلاء البائعين السحابيين البحث باستمرار عن أقل تكلفة للحوسبة، وهو ما لا يتماشى جيدًا مع أجهزة Nvidia ذات الأسعار الأعلى. نعتقد أننا منصة البيانات المؤسسية الوحيدة المناسبة تمامًا للشراكة مع Nvidia في هذا المجال."

شركة بكين تشيانشينغ جييتونغ للتكنولوجيا المحدودة.
ساندي يانغ / مدير الاستراتيجية العالمية
واتساب / وي شات: +86 13426366826
البريد الإلكتروني: yangyd@qianxingdata.com
الموقع الإلكتروني: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
التركيز التجاري:
توزيع منتجات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات / تكامل النظام والخدمات / حلول البنية التحتية
مع أكثر من 20 عامًا من الخبرة في توزيع تكنولوجيا المعلومات، نتعاون مع العلامات التجارية العالمية الرائدة لتقديم منتجات موثوقة وخدمات احترافية.
"استخدام التكنولوجيا لبناء عالم ذكي" مقدم خدمة منتجات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الموثوق به!