أخبار الشركة عن ZettaLane تشغل نظام ملفات Lustre المتوازي من تخزين الكائنات

هنا مفهوم مثير للاهتمام: ZettaLane قد بنيت MayaNAS، نظام ملفات موازي لوستر يدعم NFS، pNFS و SMB، الذي يعمل فوق تخزين الكائنات السحابية.

يمكن لـ MayaNAS بث تدريب الذكاء الاصطناعي بسرعة GPU ، وتقديم عشرات الجيغابايت في الثانية أداء نقطة التفتيش ، ومطابقة ملفات تعريف تكلفة دلو الكائنات. تم التحقق منها من خلال معايير MLPerf Storage ،بلغت 32عرض النطاق الترددي لـ.42 جيجابايت / ثانية Llama 3 70B نقطة فحص كتابة عبر عميلين. بالنسبة لحملات العمل RetinaNet ، قام أحد عملاء MayaScale 200 Gb / s بتغذية 72 B200 GPU.

تم تأسيس ZettaLane في يونيو 2018 من قبل CTO Supramani (Sam) Sammandam ، ومقرها في سانتا كلارا ، كاليفورنيا.مهندس تخزين متمرس مع أكثر من 25 عاما من الخبرة في نظم البرمجيات في Lucent Technologies، IBM، HP و Dell. تعمل الشركة بشكل كامل دون دعم رأس المال المخاطر.

يجمع MayaNAS بين Lustre و OpenZFS لإعادة تشكيل اقتصاد التخزين.كل OST (هدف تخزين الكائنات) يعمل كمجموعة بيانات OpenZFS التي تشير vdevs إلى دلاء تخزين Google Cloud الإقليمية من الصف القياسي. يقرأ البيانات الكبيرة ويكتبها في وقت واحد إلى تخزين الكائنات من خلال طبقة objbacker ، في حين أن vdev المدمجة الخاصة القائمة على NVMe تخزن فقط البيانات الوصفية والكتل الصغيرة.لا يوجد SSD محلي أو مستوى الخدش المؤقت يجلس داخل مسار البيانات.

أعرب سوبرماني (سام) سامندام عن تعليقاته:كانت ZettaLane ‬'s MayaNAS هي الدخول الوحيدة لتشغيل معيار Lustre مباشرة على تخزين الكائنات السحابية ‬ باستخدام GCS الإقليمي في مسار البيانات على VMات السحابة العامة، لا يوجد SSD محلي، يعمل داخل حساب السحابة الخاص بالعميل.

تم التحقق منها من قبل MLCommons، وهي تحتل فئة مختلفة عن المشاركات القائمة على الفلاش مثل Everpure.بدلاً من التركيز فقط على أرقام GiB / s الخاميقوم بتنفيذ أنابيب كاملة دون وضع بيانات على NVMe ، بما في ذلك مخازن KV المعتمدة على POSIX التي لا يمكن أن تدعمها المنصات الأصلية S3.

لقد طرحنا نقطة مقارنة: هل تشبه MayaNAS Nasuni، التي تبني خدمات الملفات على خلفيات تخزين الكائنات؟

أجاب ساماندام: "على مستوى عال هناك تشابه: كلاهما يضع نظام ملفات على تخزين الكائنات. العديد من المنافسين يبنون أنظمة ملفات جديدة تمامًا ويقضون جهدًا كبيرًا في إثبات امتثال POSIX.لقد اتخذنا طريق بديل، بناءً على OpenZFS المثبتة في الميدان مع تقسيمها الأصلي بين البيانات الوصفية التي يتم الاحتفاظ بها على أجهزة NVMe الصغيرة والبيانات الضخمة الموجودة في تخزين الكائنات.شاركنا هذا العمل في قمة مطوري OpenZFS 2025 وعرضنا تصميم Lustre في LUG 2026.

تتبع Nasuni نموذج التخزين المؤقت أولاً: تخدم ملفات الحافة حركة المرور من التخزين المؤقت المحلي بينما تبقى النسخ الموثوق بها في تخزين الكائنات ، لذلك يعتمد الأداء بشكل كبير على ملائمة التخزين المؤقت للجمهور العامل.مايانااس يقرأ ويكتب مباشرة على الكائن دون ذاكرة تخزين مخزن البيانات المحلية الوسيطة. في اختبار MLPerf ، يقرأ الكائن البارد أحمال عمل راضية على نطاق GPU ، مؤكدة من خلال مقاييس مراقبة سحابة Google الأصلية.

يقع التمييز الأساسي في طبيعته: مايانا أس هو نظام ملفات متوازي قياسي من Lustre و pNFS ، مع قدرات NFS / SMB ، يعمل مع عملاء لينكس غير معدلين في النواة.تم بناؤه خصيصًا للسرعة المتوازية على نطاق GPU، مما يجعله مناسبًا تمامًا لمعايير مقارنة مثل MLPerf. تنفيذ pNFS الأصلي لدينا في السحابة يستفيد من تكنولوجيا MDS مفتوحة المصدر من LANL. Nasuni تستهدف حالات استخدام ملفات المؤسسات الموزعة.تغطي MayaNAS NAS المؤسسات مع توسيعها مباشرة إلى عبء العمل الموازي HPC و AI على تخزين الكائنات.

هذا يلتقط الفكرة الأساسية. تخزين الكائنات هو بوضوح الاتجاه إلى الأمام للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي ، ومع ذلك فإن اعتمادها بشكل عام يجبر على إعادة كتابة التطبيقات لمواءمة S3. يحل MayaNAS هذا:معيار Lustre أو pNFS يعمل على تخزين الكائنات، منح فوائد التكلفة على مستوى الموقع مع صفر تغييرات الرموز.

هناك مكونات إضافية تحت هذه الهندسة المعمارية: OpenZFS-on-object الداخلية، pNFS مع تكامل LANL MDS، MayaScale NVMe-over-TCP تخزين الكتل،و Postgres القابلة للتفرع لـ Agentic AI، كل ذلك مبني على هذا الأساس المشترك.

مذكرة البدء

بعد النشر ، قدم Sammandam تحديثات إضافية: بدأت ZettaLane كشركة ذات مسؤولية محدودة في عام 2018. قمت بإدارتها بدوام جزئي جنبا إلى جنب مع أدوار وظيفية أخرى ،بما في ذلك موقف موظفين فنيين داخل مكتب Dell ISG ‬، حيث لاحظت أن VAST و WEKA يكتسبان قوة جاذبية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.وأعطى التحقق من صحة MLCommons MLPerf الثقة لجلب المنتج إلى العرض العامتستخدم هذه المعايير مجموعات البيانات أكبر من 20 تيرابايت جنبا إلى جنب مع ملايين الملفات، مع مراجعة النتائج من قبل مقدمي البيانات الآخرين بما في ذلك الشركات الكبرى.

‬التمويل لا يزال مستمراً بالكامل ويتم تمويله بنفسه دون استثمار خارجي، كما ذكر سابقاً.

وبالنسبة للشفافية، لا يوجد لدينا حتى الآن عمليات توزيع مهمة للعملاء في الإنتاج.وتعمل هذه النتائج MLPerf كدليل أساسي للقيمة للوصول إلى السوقنأمل في تأمين التعاون من أحد البائعين الرائدين في تخزين الأشياء.

شركة بكين تشيانكسينغ جييتونغ للتكنولوجيا المحدودة
ساندي يانغ مدير الاستراتيجية العالمية
واتساب / ويتشات: +86 13426366826
البريد الإلكتروني: yangyd@qianxingdata.com
الموقع: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
التركيز على الأعمال:
توزيع منتجات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات / تكامل النظام والخدمات / حلول البنية التحتية
مع أكثر من 20 عامًا من الخبرة في توزيع تكنولوجيا المعلومات، نحن نتعاون مع العلامات التجارية العالمية الرائدة لتقديم منتجات موثوقة وخدمات مهنية.
استخدام التكنولوجيا لبناء عالم ذكي مزود خدمة منتجات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الموثوق به